Investir dans Maxa :
Une énorme opportunité en matière de données cachée à la vue de tous
Des fondateurs en mission
Un problème majeur pour les moyennes et grandes entreprises
Les CFOs des entreprises de moyenne et grande taille cherchent constamment à mieux comprendre les performances opérationnelles et financières de leur activité. Quelles références de produits (SKUs) sont moins rentables ? Pourquoi mes coûts d’inventaire sont-ils plus élevés dans certaines régions ? Pourquoi certaines équipes génèrent-elles plus d’heures supplémentaires ? Les réponses à ces questions restent bien cachées au sein de leurs multiples plateformes de ressources d’entreprise (ERP) et autres systèmes financiers et opérationnels : NetSuite, Oracle, Salesforce, ServiceNow, QuickBooks, SAP... Il existe des milliers de ces systèmes, et il est courant qu’une entreprise utilise plusieurs, voire des dizaines d’entre eux.
Pour répondre à ces questions quotidiennes, les CFOs et les professionnels de la planification et de l’analyse financière (FP&A) passent leurs journées à naviguer dans la complexité de ces systèmes, à extraire des données complexes et disjointes de plusieurs ERPs disparates, et à tenter de les consolider dans Excel. Ce processus est chronophage, sujet aux erreurs et incroyablement inefficace. Les solutions de BI et d’analyse des fournisseurs d’ERP sont cloisonnées, propriétaires et ne suivent pas le rythme des entreprises. En bref : c’est frustrant.
Maxa : résoudre un problème évident mais négligé
Fondée en 2019, Maxa a été créée pour s’attaquer à ce problème omniprésent. Maxa permet l’automatisation complète des données ERP d’une entreprise, sur tous les systèmes, afin que les équipes FP&A disposent d’une source unique de vérité et puissent fournir des insights en un clin d'œil.
Construire une solution révolutionnaire
Maxa unifie automatiquement plusieurs ERP et systèmes de données en un produit de données unique :
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Standardisation des données : un modèle de données universel qui harmonise les données fragmentées.
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Insights pré-calculés : des insights prêts à être utilisés par des utilisateurs non techniques.
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Réutilisabilité : les données peuvent être intégrées dans d'autres outils ou algorithmes sans être verrouillées dans des couches de visualisation.
Tout cela est livré via le Snowflake Data Cloud, sous la forme d’une application native Snowflake. Maxa a créé un schéma universel pour les données d’entreprise, une sorte de langage mathématique intermédiaire qui leur permet de simplifier les systèmes cloisonnés et de rendre leurs données accessibles pour des analyses avancées et des modèles d’intelligence artificielle.
Des fondateurs en mission
Raphael Steinman et Alexis C. Steinman incarnent l’exemple parfait des fondateurs visionnaires : intelligents, déterminés, humbles, prêts à prendre des risques et désireux d’avoir un impact significatif. Ils viennent de lever 21 millions USD en Série A, avec la participation d’Amiral Ventures. L’entreprise suit une trajectoire impressionnante et est en passe de devenir une figure de proue canadienne.
Pourquoi maintenant ?
La solution de Maxa s’appuie sur l’évolution récente des coûts de stockage et de calcul, désormais extrêmement faibles et infiniment évolutifs. Cela leur permet de traiter des milliards de lignes de données en quelques secondes, créant ainsi une valeur massive pour leurs clients. Leur algorithme est également hautement réutilisable. Des centaines de modèles sont désormais disponibles pour leurs clients, rendant les insights accessibles d’un simple clic.
En essence, Maxa cherche à démocratiser les analyses financières avancées, transformant une tâche autrefois complexe en un outil rapide et efficace pour ses clients.
Un modèle robuste
Maxa a pris la sage décision de ne pas réinventer la roue : au lieu de développer un outil de reporting en front-end, ils utilisent des outils existants comme Power BI, Tableau et Looker. Avec l’essor des modèles de langage (LLMs), cette décision s’avère particulièrement visionnaire.
Leur modèle basé sur l’usage est hautement scalable. Les clients, séduits par la résolution d’un problème majeur, élargissent rapidement leur utilisation de Maxa pour répondre à davantage de besoins analytiques, générant une forte valeur à vie (LTV). Cela permet également de libérer les cadres dirigeants des tâches fastidieuses de manipulation de données, leur donnant plus de temps pour se concentrer sur leur activité.
Une opportunité mondiale
Le marché des logiciels ERP est vaste et en pleine expansion. Chaque année, environ 250 milliards USD sont dépensés dans ces systèmes, avec un taux de croissance annuel de plus de 24 %. Ce marché est porté par le besoin croissant d’efficacité opérationnelle, de transparence dans les processus métiers et de prise de décision basée sur les données.
Avec environ 4 millions d’entreprises utilisant des ERP et une opportunité estimée à 1 000 milliards USD en économies de coûts grâce à l’automatisation des tâches, Maxa bénéficie d’un marché au potentiel illimité.
Bâtir le prochain fleuron technologique canadien
Maxa démontre un potentiel exceptionnel de croissance sur un marché mondial immense. Leur solution innovante répond à un problème clair, fait gagner un temps précieux aux équipes FP&A et offre un retour sur investissement rapide pour leurs clients.
Leur modèle d’entreprise est solide et évolutif, soutenu par une équipe fondatrice expérimentée avec un solide historique d’exécution. Ce mélange de product-market fit, de scalabilité et d’une équipe forte positionne Maxa pour une croissance rapide.
Maxa s’inscrit parfaitement dans la thèse AI verticale d’Amiral : utiliser des technologies innovantes axées sur les données pour créer une valeur client significative.
Félicitations à Alexis, Raphaël et toute l’équipe Maxa. Ce n’est que le début !
